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AWS・生成AI・コンテナ連携ガイド アウトライン ​

本ドキュメントは、AWS（Amazon Web Services）におけるコンテナ関連サービス、生成AIサービス「Amazon Bedrock」、およびこれらとアプリケーション開発フレームワークである「LangChain / LangGraph」を連携させて動作させるための解説書です。

本書は「入門編」と「実施編」の2つのレベルに分かれています。

入門編 ​

1. はじめに ​

  • 本書の目的と想定する全体像
  • AWS（Amazon Web Services）の概要と特徴

2. Docker関連サービスとコンテナ運用 ​

  • ECR（Elastic Container Registry）の役割
  • ECS（Elastic Container Service）とFargateによるコンテナ実行
  • EKS（Elastic Kubernetes Service）の概要

実施編 ​

3. Amazon Bedrockによる生成AIの活用 ​

  • Amazon Bedrockの基本概念とメリット
  • boto3（Python用AWS SDK）を使用したモデル呼び出しコード

4. AWS上でのLangChain / LangGraphの構築と連携 ​

  • LangChain / LangGraphとBedrockの接続方法
  • AWS環境（ECS / Lambda）におけるエージェントアプリケーションの配備構成
  • FastAPIの代替としてのASP.NET Coreとの連携構成